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#21
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Hola connor,
Lamentablemente a tu pregunta, solo existe una respuesta: a nivel de base de datos NO. Lo que estás buscando debe hacerse a mano, a menos que exista una biblioteca que realize esto. El mayor problema de esto es interpretar correctamente que se entiende por FindKey o Nearest en una imagen. Por algo decíamos que lo más lógico sería hacer una "transformación" de dicha imagen en una clave y hacer las comparaciones por medio de esa clave. La idea es: 1. Leer la imagen a buscar 2. Calcular su valor clave 3. Realizar la comparación de dicho valor clave con las almacenadas en la base de datos Un inconveniente es la imagen que se desea buscar. Si esta se ve afectada o distorcionada por luces y sombras es probable que el valor "clave" sea errado con lo que se desea buscar. ¿Cuando dos imagenes son similares? ¿Cuando tienen un margen de diferencia de un 10%?¿Que contienen las imágenes? ¿Cual es tu verdadero propósito de esto? En los sistemas de reconocimiento, lo que se guarda no es la imagen, sino una representación numérica... y para predecir o determinar si una nueva imagen pertenece a dicho conjunto se aplican funciones matemáticas relativamante complejas. ¿Las imágenes son distintas unas a otras?¿Tienen algo en común?¿Un objeto, una cara? Si cada imagen es distinta a otra, su clave lo sorá... implementar SHA, o algunos de esos te podría resultar. Ahora bien... si tus imágenes obeceden cierto patrón (por ejemplos las caras en los sistemas de reconocimiento facial) lo cual llevaría a distinguir a un objeto dentro del resto... necesariamente necesitas de otro enfoque. Un enfoque que requiere de sentarse a investigar correctamente. Como he dicho... aqui ya es necesario saber de matemática, mejor dicho algebra. Por tus otras dudas, te pido que lo trates en otro hilo. No viene al caso tratarse aquí ya que no tiene que ver con la temática. Esto está clamarente dicho en la guia de estilo: respete por favor el tema tratado en el hilo. Preguntas nuevas, hilos nuevos. Saludos, |
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