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Pues yo creo que sí que se ejecutarán en el mismo tiempo. Cada vuelta del ciclo de cinco instrucciones se ejecutará cinco veces más lento que una vuelta del ciclo de una instrucción, con lo cual, realmente no se gana nada.

// Saludos
Pues allí está el dilema y quizá una de las confusiones y errores cuando se habla de complejidad computacional. Por algo yo he dicho "tiempo" entre comillas. En realidad lo que indica la complejidad computacional es la tasa de crecimiento y la cantidad de operaciones involucradas.
El tiempo está dado por diversos factores, mayormente externos, y es lo que al final se simboliza con una constante, por lo general simbolizada por c.

Cuando comento la diferencia entre T(n) y T(n/5) estoy diciendo simplemente que el segundo crece 5 veces más lento. Por lo cual le permite recibir una entrada mayor al mismo costo. Para igualar las condiciones de T(n) la entrada que necesita debe ser 5 veces mayor. Si ambos algoritmos se prueban en un mismo equipo, con las mismas condiciones iniciales, etc. se tiene c * T(n) y c * T(n/5). Allí claramente se ve que el segundo caso es preferible al primero.

Pero en vista a a que tanto T(n) y T(n/5) tienen el mismo órden, directamente se habla en términos de asíntota: O(n), y luego las constantes c se "ajustan". Para el caso de T(n/5) la constante c es en realidad c/5.

¿Me explico?

Saludos,
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  #2  
Antiguo 14-06-2011
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Cuando comento la diferencia entre T(n) y T(n/5) estoy diciendo simplemente que el segundo crece 5 veces más lento.
Desde aquí está el error. En todo caso, esta diferencia que supones es sólamente para el número de vueltas, más no para el costo total del ciclo.

// Saludos
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  #3  
Antiguo 14-06-2011
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Roman me parece que no nos entendemos.
Si suponemos que cada una de las instrucciones dentro del ciclo son triviales, todas tienen un O(1). Y el costo total de éstas, no es O(5). En el cálculo de complejidad computacional se toma siempre aquel de mayor orden, que es el que más incide y afecta. Como todas son O(1), un Max( O(1), O(1), O(1), O(1), O(1) ) simplemente dará O(1). Luego, éste se multiplica por el del for, que es justamente en el caso del algoritmo "quebrado", n/5. Para este algoritmo sigue siendo determinante en realidad las pasadas.

Saludos,
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  #4  
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A no ser que un JMP sea sustancialmente más lento que un MOV, creo que no aplica tu cálculo de complejidad.

// Saludos
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  #5  
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JerS Va por buen camino
Muchas gracias por todos sus comentarios! hasta he desatado un buen foro con relación a los ciclos, la diferencia creo que seria minima y en mi caso lo que necesito es recorrer un Recordset de ADO o un Query de Zeos. y creo que sea cual sea el ciclo utilizado el consumo de recurso y el tiempo empleado es el mismo o con diferencias minimas
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  #6  
Antiguo 14-06-2011
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Casimiro Notevi Tiene un aura espectacularCasimiro Notevi Tiene un aura espectacular
Pues recorrer un dataset no tiene nada que ver con todo lo que se ha comentado aquí
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  #7  
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A no ser que un JMP sea sustancialmente más lento que un MOV, creo que no aplica tu cálculo de complejidad.

// Saludos
Pues no entiendo a que apuntas.
¿Puedes desarrollar más en detalles tu idea?

Por mi parte sigo defendiendo que el algoritmo presentado, siendo n = 1000 y su contraparte del for i := 1 to 200 tienen T(n) y T(n/5) y una O(n) con diferentes constantes: c y c/5 respetivamente. Ahora si se ha cambiado la teoría de la complejidad computacional que me lo diga porque estoy más que seguro que estoy en lo cierto.

O si quieres ofrezco un caso al que me enfrenté hace unas semanas, para que lo estudiemos y determinemos cual de mis dos algoritmos que elaboré es más rápido o conveniente.

Saludos,
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