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#1
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Cita:
Salud OS
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"La forma de empezar es dejar de hablar y empezar a hacerlo." - Walt Disney |
#2
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Y como cual sera ese bug?,a ver si entre todo lo corregimos
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...Yo naci en esta ribera del arauca vibr@d0r Soy hermano de la espuma, de la garza, de la rosa y del sol... Viva Venezuela |
#3
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Hola
Aqui también hacen lo mismo, primero cobran y luego te atienden. Estos, mata sanos, como no saben lo que tienes, entonces te piden mas de la cuenta y te dicen, si sobra se lo devolvemos, es curioso, nunca sobra. Efectivamente, el punto 8 debe ser el primero, solo que si te ven cara de muerto te cobraran mas. Saludos |
#4
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Hola
Esto es sobre la distribución Gamma Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria siguiendo una distribución gamma. Utilice esta función para estudiar variables cuya distribución podría ser asimétrica. La distribución gamma es de uso corriente en análisis de las colas de espera. Sintaxis DISTR.GAMMA(x;alfa;beta;acumulado) X es el valor en el que se desea evaluar la distribución. Alfa es un parámetro de la distribución. Beta es un parámetro de la distribución. Si beta = 1, DISTR.GAMMA devuelve la probabilidad de una variable aleatoria siguiendo una distribución gamma estándar. Acumulado es un valor lógico que determina la forma de la función. Si el argumento acumulado es VERDADERO, DISTR.GAMMA devuelve la función de distribución acumulativa; si es FALSO, devuelve la función de densidad de probabilidad. Saludos |
#5
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Buenas, muchos saben que estos temas me dejan "picando" mucho. No me pude resistir y quiero aportar un poco:
Distribución Normal (por aproximación): 1. Parámetros de entrada: 1.1. Media = Mean 1.2. Desvio Estandar = Std 2. Parámetros de salida: 2.1. valor a estimar [reales] = X 3. Algoritmo: 1. sum = 0 2. repetir 12 veces: 2.1. u = Aleatorio() 2.2. sum = sum + u 3. X = (Std * (sum - 6.0)) + Mean; Distribución Uniforme: 1. Parámetros de entrada: 1.1. Valor inferior = A 1.2. Valor superior = B 2. Parámetros de salida: 2.1. valor a estimar [reales] = X 3. Algoritmo: 1. u = Aleatorio() 2. X = A + u * (B - A) Distribución Exponencial: 1. Parámetros de entrada: 1.1. Media = Mean 2. Parámetros de salida: 2.2. valor a estimar [reales] = X 3. Algoritmo: 1. u = Aleatorio() 2. X = (-1) * Mean * ln(u) Por ahora tengo esas, que son las más comunes. Consideré bueno darlas a conocer ya que es algo fácil de obtener y conseguir, el vedadero corazón del problema es el "motor" de los generadores de eventos (si es que se emplea este método) y por consiguiente, el uso de las colas. Aleatorio() es una función que devuelve un número aleatorio. Como dije antes, lo más común, y optimo, es que existan muchos generadores. Y cada uno por consiguiente devolveré diferentes números, si se programa a dicha función para seguir un único generador el simulador no funcionará correctamente por lo que se deberán programar los algoritmos en función de la cantidad de generadores. Tal vez hacer que las funciones reciban como parámetro algún identificador del generador, de modo que se podría hacer algo como:
Siendo ahora, posiblemente, tener un DistExpo (una clase que implementa distribución exponencial) como el encargado de pasar el Nro a la función Aleatorio:
Bueno, para complicarlo alguito... en el ejemplo asumí que GeneratorList es una instancia de un TGeneratorList que tiene como una propiedad vectorial por defecto del tipo TGenerator. Este TGenerator implementa un método GetNumber encargado de devolver un número aletorio según algún algoritmo declarado (por ejemplo, el del un generador multiplicador mixto). Como consejo, par hacerlo más fácil, separemos el verdadero motor de simulación del problema. Saludos, |
#6
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Lo que pide el profe.
Saludos... hay les muestro lo que pide el profesor, y que hay que ajustarlo al problema que se quiere simular; ya estoy dandole forma al " muñeco",
y pronto le mostrare parte te de lo que el me pide, pero ya enfocado a mi simulacion. les doy las gracias a todos y cada uno de los que puedan aportar sus ideas y por que no su codigo...:-) Última edición por RK2 fecha: 27-03-2008 a las 14:16:37. |
#7
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Cita:
Saludos.
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Mi BLOG - ¡Joder, leanse la guia de estilo! Las Palabras son enanas, los ejemplos gigantes. |
#8
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ahora si ...
discu;pen, hay esta...
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