Base de Datos PostgreSql Lento

[JAI_ME]

tengo varias tablas relacionadas en postgreSQL, dos de ellas son de mucho movimiento aproximadamente 20.000.000 registros insertados diariamente (sin contar las modificaciones y eliminaciones). Este es un estimado que he calculado y seria el maximo de registros diarios que se ingresarian en mi base de datos cuando comience a funcionar.

A manera de ejemplo inserte por medio de ciclos 600.000.000 de registros que serian los movimientos de un mes en las dos tablas de movimientos y al tratar de hacer una consulta se tarda muchisimo tiempo en mostrar el resultado, cree varios indices que me mejoraron la velocidad pero sigue siendo demasiado lenta una consulta.

Sera que postgreSQL no soporta una consulta de esta magnitud que tal con informacion de 3,4 o 5 años.

No me quiero imaginar.

Que me recomiendan o debo cambiar de RDBMS.

Mil Gracias.

[avmm2004]

Para esos volúmenes de datos, mejor Oracle. Yo la tengo funcionando en un cliente con unos volúmenes parecidos (un poco inferiores) y las respuestas después de 7 años son inmediatas.

Haz el mismo test que con postgresql, es la mejor recomendación.

[Casimiro Notevi]

La solución no es cambiar a Oracle, para nada.

Lo que tienes que hacer es buscar el culpable de la lentitud, verificar qué campos intervienen en la consulta, qué índices usa, cual de ellos es necesario y cual no, mirar si hay otra forma de hacer la consulta, etc.
Y además, por supuesto, habrá que ver qué hardware estás usando, qué sistema, qué memoria, qué buffers, qué cachés, qué espacio de memoria temporal, qué discos qué velocidad, qué procesadores, cuántos, cómo trabajan, qué sistema operativo, cómo está configurado, qué red, qué cableado, qué routers, etc. etc. etc. etc. etc.

PostgreSql NO es más lento que Oracle, o sea, que la solución no es cambiar a Oracle, la solución es resolver el problema, y para ello tienes que encontrar el problema.

[JAI_ME]

muchas gracias a los dos por sus opiniones, voy a validar indices y lo que dice casimiro. aunque pense por un momento migrar a SqlServer u Oracle.

Que otras opiniones me pueden dar.

gracias.

[Casimiro Notevi]

Empezado por JAI_ME

.. aunque pense por un momento migrar a SqlServer u Oracle.

Ni se te ocurra, no vas a ganar nada, más bien al contrario, te gastarás mucho dinero en licencias, y en hardware para hacerlo funcionar.

Empezado por JAI_ME

Que otras opiniones me pueden dar.

Para que te hagas una idea de que la solución no es cambiar postgresql, algunos empresas que he atendido tienen requerimientos similares a los que comentas e incluso, más, y sin embargo trabajan perfectamente con Firebird. Eso sí, la base de datos bien afinada, una buena red local, un servidor linux con varias cpus y mucha memoria ram, discos duros muy rápidos, etc.

[JAI_ME]

Muchas Gracias casimiro entonces seguiré adelante sin temor y revisare mas bien el hardware y los ajustes en la base de datos.

Una ultima pregunta, cuanto tarda en promedio una consulta sobre las tablas de movimiento de la base datos firebird que comentas.

Segundos, Minutos ???

Si tenemos en cuenta que google tiene miles de millones de datos y si hacemos una consulta muestra milllones de resultados a una velocidad que no supera 1 segundo.

Mil Gracias.

[Casimiro Notevi]

Milésimas de segundo.

Pero es que estamos hablando sin conocer nada de tu sistema.

[JAI_ME]

mi sistemas es una aplicación web y esta en pruebas, para la cual creé 20 tablas (las que mas tienen movimiento) y les ingrese 600.000.000 de registros ya que esto seria un mes de trabajo según el proyecto.

La cuestion es que ingrese estos datos y decidí realizar una consulta y esta tardo mas de 10 minutos en ejecutarse.

este sistema sera instalado a muchos clientes, unos ingresan mucha información otros mucho menos, entonces no es lógico que un usuario que ingrese 20 o 30 registros diarios tenga que esperar mas de 10 minutos esperando un informe.

El reto es que todas las consultas que se realicen no superen el segundo ese es el objetivo.

[Casimiro Notevi]

Habría que estudiar bien el caso para afinar lo más posible.
De todas formas, la mayor o menor velocidad en responder una consulta sql no depende básicamente de que tengas más o menos millones de registros, porque para eso son los índices, casi no importa la cantidad de registros.
Ya digo, habría que estudiar muy bien tu sistema. El cuello de botella puede estar en cualquier sitio, software, hardware, red, internet... no podemos saberlo si no lo podemos verificar,

[JAI_ME]

Gracias Casimiro, una ves diseñe todo el sistema y haga todas las pruebas y ajustes y vea que el rendimiento no es optimo, me pondre en contacto con usted para ver si es posible visitarnos.

Gracias.

[Casimiro Notevi]

Me encantará conocer ¿Colombia?, aunque seguro que encuentras ayuda profesional en tu ciudad

[mamcx]

Resolver cualquier problema de desempeño empieza siempre por averiguar *exactamente* donde esta el problema. No es cosa de adivinar y ver que sale.

Luego en medir como estan las cosas:
http://wiki.postgresql.org/wiki/Using_EXPLAIN

Luego esta en revisar si la forma de atacar el problema es correcta, y de ser posible, simplificar y simplificar. Por regla general, el mayor avance se logra en este punto.

Luego esta en usar la herramienta/tecnica adecuada para la situacion. Por regla general, la mayor eficacia se logra en este punto.

Luego en volver a medir y ver si se arreglo el asunto.

Por ultimo (a menos que las pesquizas den lo contrario) esta en hacer ajustes de hardware. Lo que implica saber exactamente como usa el hardware el software en question. Por ejemplo, muchos se fijan solo en lo rapido de su CPU, y no en el I/O ni en la memoria. Otros no piensan en los valores de cache, ni en como usar las conexiones, ni muchos otros factores.

P.D: Una cosa que quiero recalcar, que pense al leer:

A manera de ejemplo inserte por medio de ciclos 600.000.000 de registros que serian los movimientos de un mes

A veces los problemas surgen porque uno se aferra a hacer las cosas de una manera, y luego espera que salgan de otra (meter un cuadrado dentro de un circulo). Es mejor preguntarse: Es realmente necesario lo que estoy haciendo? Porque estoy metido en este lio? Porque estoy aferrado a como son las cosas *ahora*? SI tengo el poder, que puedo hacer para cambiar el problema hasta que sea algo trivial de resolver?

Un ejemplo, de hace años cuando hacia un software de calificacion de colegios, era que generar los reportes con las notas y editar las notas era un trabajo complicado, lento y lleno de errores y casos especiales. Un dia, viendo el formato que se usa para hacer eso a mano, pense: "Porque no mejor haga la tabla *exactamente* como se ve aqui impreso? -en vez de seguir con las tablas normalizadas tal como siempre ha sido-" Y !puff! empezo todo a salir bien

[vhr]

No es el problema PostgreSQL, para nada, no solo que esta hecho para ese nivel de requerimientos sino que es una de las mejores opciones para aplicaciones de alta criticidad. Por otro lado no se puedo opinar sin tener datos de equipos, estructura de las tablas, consultas, parametros de configuracion de la base, etc. Los motores destinados a grandes volumenes de datos, y muchos usuarios concurrentes, postgres, oracle, db2, sqlserver, etc. si al instalarlos hacemos next next next, andara, pero sera mas o menos como mysql u otros motores que no nombro para no ofender. La gran ventaja que tienen los grandes motores es brindar una amplia posibilidad de hacer tunning que los mas pequeños no tienen, por lo que la diferencia luego de manos expertas analizando el problema puede ser muy significativa

[ASAPLTDA]

Hola , quisiera preguntarte si lees un solo (1) registro cuanto demora la consulta?
porque si toma menos tiempo de 10 minutos puede ser el alto numero de registros que retornas en la consulta

[[gatosoft]]

Cuando manejas esos volumenes debes comenzar a dar mas importancia a todos los detalles, desde la forma como construyes un select, por ejemplo: el orden de las tablas, de los campos, las llaves que utilizas... no solo de los indices.

Debes ademas hacer tunning al motor, revisar el canal y el servidor. Normalmente una empresa que maneja estas transacciones debe contemplar una infraestructura que lo soporte(datacenters, cloud..)

Y de tu parte queda ademas, revisar si estas haciendo consultas desde un cliente difectamente, o si el trabajo duro de las consultas se hacen en el servidor

Por otro lado, debes pensar de una vez en la posibilidad de partir o distribuir tu db, para que solo maneje la transaccionalidad critica y las consultas historicas se hagan hacia un repositirio diferente.

Debes calcular el crecimiento a un año como minimo, y como se haria el ba,ckup y fraccionamiento anual.

En fin