Simulacion pacientes emergencia hospital

[[enecumene]]

Empezado por Caral

Hola
1- Datos del Paciente.
2- Medio por el que ingresa.
3- Condición en la que ingresa.
4- Hora de llegada.
5- Hora en que lo recibe el doctor. (Tiempo de espera)
6- Doctor que lo recibe.( general o especialista).
7- Datos recibidos por el doctor (Tiempo que duro la revisión).
8- Si todavía esta vivo, cobrar la cuenta.
Saludos

Me Parece que hiciste una viaje a Republica Dominicana y te llegaron a internar en una clínica durante tu estadía, jajaja, la diferencia es que eso es lo primero que hacen.

[[egostar]]

Empezado por enecumene

Me Parece que hiciste una viaje a Republica Dominicana y te llegaron a internar en una clínica durante tu estadía, jajaja, la diferencia es que eso es lo primero que hacen.

Tremendo Bug que le has encontrado al algoritmo de Caral.

Salud OS

[[eduarcol]]

Y como cual sera ese bug?,a ver si entre todo lo corregimos

[[Caral]]

Hola
Aqui también hacen lo mismo, primero cobran y luego te atienden.
Estos, mata sanos, como no saben lo que tienes, entonces te piden mas de la cuenta y te dicen, si sobra se lo devolvemos, es curioso, nunca sobra.
Efectivamente, el punto 8 debe ser el primero, solo que si te ven cara de muerto te cobraran mas.
Saludos

[Robert01]

Hola


Esto es sobre la distribución Gamma


Devuelve la probabilidad de una variable aleatoria siguiendo una distribución gamma. Utilice esta función para estudiar variables cuya distribución podría ser asimétrica. La distribución gamma es de uso corriente en análisis de las colas de espera.
Sintaxis
DISTR.GAMMA(x;alfa;beta;acumulado)
X es el valor en el que se desea evaluar la distribución.
Alfa es un parámetro de la distribución.
Beta es un parámetro de la distribución. Si beta = 1, DISTR.GAMMA devuelve la probabilidad de una variable aleatoria siguiendo una distribución gamma estándar.
Acumulado es un valor lógico que determina la forma de la función. Si el argumento acumulado es VERDADERO, DISTR.GAMMA devuelve la función de distribución acumulativa; si es FALSO, devuelve la función de densidad de probabilidad.

Saludos

[[Delphius]]

Buenas, muchos saben que estos temas me dejan "picando" mucho. No me pude resistir y quiero aportar un poco:

Distribución Normal (por aproximación):
1. Parámetros de entrada:
1.1. Media = Mean
1.2. Desvio Estandar = Std
2. Parámetros de salida:
2.1. valor a estimar [reales] = X
3. Algoritmo:

1. sum = 0
2. repetir 12 veces:
2.1. u = Aleatorio()
2.2. sum = sum + u
3. X = (Std * (sum - 6.0)) + Mean;

Distribución Uniforme:
1. Parámetros de entrada:
1.1. Valor inferior = A
1.2. Valor superior = B
2. Parámetros de salida:
2.1. valor a estimar [reales] = X
3. Algoritmo:

1. u = Aleatorio()
2. X = A + u * (B - A)

Distribución Exponencial:
1. Parámetros de entrada:
1.1. Media = Mean
2. Parámetros de salida:
2.2. valor a estimar [reales] = X
3. Algoritmo:

1. u = Aleatorio()
2. X = (-1) * Mean * ln(u)

Por ahora tengo esas, que son las más comunes. Consideré bueno darlas a conocer ya que es algo fácil de obtener y conseguir, el vedadero corazón del problema es el "motor" de los generadores de eventos (si es que se emplea este método) y por consiguiente, el uso de las colas.

Aleatorio() es una función que devuelve un número aleatorio. Como dije antes, lo más común, y optimo, es que existan muchos generadores. Y cada uno por consiguiente devolveré diferentes números, si se programa a dicha función para seguir un único generador el simulador no funcionará correctamente por lo que se deberán programar los algoritmos en función de la cantidad de generadores.

Tal vez hacer que las funciones reciban como parámetro algún identificador del generador, de modo que se podría hacer algo como:

Código Delphi [-]
TiempoLlegada := DistbExpo.GetValue(Media,NroGenerador);

Siendo ahora, posiblemente, tener un DistExpo (una clase que implementa distribución exponencial) como el encargado de pasar el Nro a la función Aleatorio:

Código Delphi [-]
TDistbExpo.GetValue (Mean: real; GeneratorNumber: integer): real;
begin
  result := (-1) * Mean * ln(GeneratorList[GeneratorNumber].GetNumber);
end;

Bueno, para complicarlo alguito... en el ejemplo asumí que GeneratorList es una instancia de un TGeneratorList que tiene como una propiedad vectorial por defecto del tipo TGenerator. Este TGenerator implementa un método GetNumber encargado de devolver un número aletorio según algún algoritmo declarado (por ejemplo, el del un generador multiplicador mixto).

Como consejo, par hacerlo más fácil, separemos el verdadero motor de simulación del problema.

Saludos,

[RK2]

Saludos... hay les muestro lo que pide el profesor, y que hay que ajustarlo al problema que se quiere simular; ya estoy dandole forma al " muñeco",
y pronto le mostrare parte te de lo que el me pide, pero ya enfocado a mi simulacion. les doy las gracias a todos y cada uno de los que puedan aportar sus ideas y por que no su codigo...:-)

[[enecumene]]

Empezado por RK2

Saludos... hay les muestro lo que pide el profesor, y que hay que ajustarlo al problema que se quiere simular; ya estoy dandole forma al " muñeco",
y pronto le mostrare parte te de lo que el me pide, pero ya enfocado a mi simulacion. les doy las gracias a todos y cada uno de los que puedan aportar sus ideas y por que no su codigo...:-)

Hola, y donde está lo que el te pide?

Saludos.