Consulta Busqueda Incremental

[Gustavo Gowdak]

Hola, tengo una consulta, estoy realizando un sistema de stock con una tabla de Articulos con aproximadamente 30.000 articulos, tengo una ventana donde tengo una DBGrid con todos mis articulos y un TEdit donde ingreso el dato que busco, y de acuerdo a las letras que ingreso me lleve al lugar del articulo, si la busqueda lo realizo con Locate creo que se me va a hacer muy lento la busqueda, existe otra manera de que sea mas rapida, o sea en el momento????

[Neftali [Germán.Estévez]]

Empezado por Gustavo Gowdak

... de stock con una tabla de Articulos con aproximadamente 30.000 articulos, tengo una ventana donde tengo una DBGrid con todos mis articulos y un TEdit donde ingreso el dato que busco, y de acuerdo a las letras que ingreso me lleve al lugar del articulo, si la busqueda lo realizo con Locate creo que se me va a hacer muy lento la busqueda, existe otra manera de que sea mas rapida...

No comentas qué Base de Datos estás utilizando para tu sistema, ni el sistema de acceso (componentes, BDE,... ?¿?¿?), ni tampoco si trabajas en red o en monopuesto.
En contestación a tu pregunta, sí hay una forma más rápida (de buscar) aunque la rapidez que ganas en la búsqueda representa inconvenientes en otros lugares.
La forma más rápida de buscar es "cargando todos los datos en local"; Cuando hablas de que trabajas con un DBGrid (conectado a una tabla o consulta supongo) no comentas si cargas todos los datos en local o trabajas en modo "cliente-Servidor". Si obligas a cargar todos los datos en local, la búsqueda irá más rápido, pero la contrapartida es que cargar todos los datos consume mucho tiempo (se nota al abrir la tabla/consulta), más memoria y que además estás generando un tráfico en red (si es que trabajas en red) muy alto. Por lo general éste modo de trabajar (cargar todo a local) no es el más correcto (a mi entender), pero como te digo eso es en general, habría que ver si en un caso concreto interesa. Si trabajas en red y con varios puestos yo descartaría ésta solución e incluso la búsqueda incremental (ya que genera mucho tráfico) e intentaría sustituirlo por un sistema de filtros potente y ágil.