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Hola JerS,
Para la máquina yo diría que le es indiferente. De todas formas, con cualquiera de ellos todo se reduce a lo mismo o muy parecido: intrucciones de salto o brinco.
Es decir, el compilador traducirá el fin de ciclo como una instrucción de tipo: si se cumple la condición te sales... y esto está ya altamente optimizado y se podría asumir (y asume) que consumirá lo mismo aunque se tratase de un while, un for o un repeat.
Como te han indicado los compañeros, el uso de estos ciclos dependerá de la naturaleza del problema. Lo que deba hacerse dentro es realmente lo que dará el peso real al problema.
Lo que puedes hacer, para tener una idea de la complejidad de tu algoritmo y de lo rápido y eficiente que podría ser es calcular la complejidad computacional (en notación O) como la complejidad ciclomática V(G).
La primera te dará una idea de lo rápido que podría hacer, y del "tiempo" que podría demorarse. Mientras que la segunda te dará una idea de lo complejo que es el algoritmo y de la cantidad de caminos y casos de prueba a aplicar para evaluarlo totalmente.
El ejemplo de pcicom es un clásico. Si tuviéramos que calcular la complejidad computacional fácilmente comprobaremos que es T(n/5) mientras que su contraparte es T(n). De todas formas, ambos tienen por asíntota una complejidad O(n). ¿Eso quiere decir que ambos se harán en el mismo tiempo? No... solamente es que el primero puede asumir una constante c 5 veces menor que el "original"... Esto se traduce a que el primer algoritmo puede recibir un vector de tamaño 5 veces mayor que el original para estar en las mismas condiciones del original.
Es decir que el algoritmo modificado "crece" 5 veces más lento, con lo que puede aprovecharse para más hacer operaciones.
Por ejemplo: si en vez de esos 1000 fueran 2000, con el primero sólo necesitaríamos 400 pasadas. Para igualar a las 2000 instrucciones del original... se necesita un vector de 10000.
Te aconsejo una lectura a libros sobre estructuras de datos y algoritmos. Allí encontrarás explicado el tema de la complejidad computacional.
Saludos,
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