Tema: Fuzzy Logic
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Empezado por roman Ver Mensaje
Tal como lo dice rcarrillom es como yo lo entiendo. La base es generalizar la noción de pertenencia en la teoría de conjuntos. Ésta puede verse como una "función"

e:elementos X conjuntos -> {0, 1}

de manera que e(x, C) es 0 si x no pertenece al conjunto C y 1 en caso contrario. La teoría de conjuntos difusos generaliza el rango de valores de la función:

e:elementos X conjuntos -> [0, 1]

para tomar valores en el intervalo real [0, 1].

Lo que sigo sin entender es dónde entra la probabilidad en todo esto. Tal como explica muy bien rcarrillom, se trata de dar una graduación más fina que simplemente sí o no; la escala de grises que él menciona. Pero cómo lo difuso se torna un concepto probabilístico, es lo que no termino de ver.

// Saludos
Ninguno ha dicho que es probabilidad amigo, sino que tiene un pequeño cachito de semejanza.
Y como las palabras que hemos estado empleando Ñuño y yo tal vez no han sido las mas apropiadas para dar a explicar correctamente a lo que nos referimos, es por ello que hemos complicado y enrreversado todo.
Por mi parte mis más sinceras disculpas.

Creo que lo dicho aqui y aqui pueden aclarar mejor el panorama.

Saludos,
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