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#1
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en el caso que hubiese ruido, se tendria q muestrear la imagen aplicando un filtro de contrastes. En el caso q estuviesen solapadas, con ruido, y del mismo color, seria muy muy dificil que una maquina lo adivinase. Lo mejor seria en ese caso que fuesen imagenes de distinto color, o bien tener una idea aproximada de su forma, o bien de su tamaño, para asi acotar el area de cada entidad. Tambien se podria preparar una red neuronal para, tras sucesivas iteraciones, encontrar una media de forma, tamaño, color de cada objeto y asi intentar predecir el numero de colonias (predecir, pues no seria un algoritmo determinante) existente en la imagen.
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#2
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si bien las circumstancias que comenta delphius harian el algoritmo mucho mas general, no creo que sean (excepto el solapamiento, que se tendria q resolver con distintos colores por figura) necesarias para nuestro amigo cesar junior. en el caso q si, le recomiendo una busqueda de 'redes neuronales reconocimiento de objetos' por google. Hay algunos ejemplos realmente interesantes, que parecen sacados de ciencia ficcion, si esto hoy en dia existe. saludos, voy a cenar
hasta luego |
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