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Le pedi a chatGPT una serie de libros sobre el tema de construir Bots (Estrategias de Trading etc)
y esto es lo que me dió:
1️⃣ Trading Algorítmico y Bots
Estos libros te enseñan a construir bots y sistemas automáticos:
“Algorithmic Trading” – Ernie Chan
Explica estrategias cuantitativas y cómo implementarlas en código. Muy práctico para principiantes-intermedios.
“Building Winning Algorithmic Trading Systems” – Kevin Davey
Profundiza en cómo backtestear estrategias y medir su robustez.
“Algorithmic and High-Frequency Trading” – Álvaro Cartea
Ideal si quieres entender la lógica de estrategias que reaccionan rápido a cambios de precios.
2️⃣ Análisis Técnico y Estrategias
Estos te enseñan indicadores, patrones y cómo combinar señales:
“Technical Analysis of the Financial Markets” – John Murphy
La biblia del análisis técnico. Explica medias móviles, RSI, MACD, soportes/resistencias, velas japonesas…
“Japanese Candlestick Charting Techniques” – Steve Nison
Si quieres estrategias basadas en velas, imprescindible.
“Encyclopedia of Chart Patterns” – Thomas Bulkowski
Para identificar patrones históricos que se repiten.
3️⃣ Trading Cuantitativo
Si quieres ir más al detalle matemático y estadístico:
“Quantitative Trading” – Ernie Chan
Muy práctico, con ejemplos de cómo escribir estrategias automatizadas usando datos históricos.
“Advances in Financial Machine Learning” – Marcos López de Prado
Para estrategias más avanzadas con ML (aunque la mayoría de ejemplos son en Python).
4️⃣ Advertencia sobre “ganancias seguras”
Cualquier estrategia que funcione en el pasado puede fallar en el futuro.
El mercado es impredecible; los bots ayudan a automatizar disciplina, pero no eliminan el riesgo.
Lo seguro es usar Testnet y cantidades pequeñas mientras pruebas.
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