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Optimizar consulta cruze de tablas
Hola! Buenas a todos!
Quiero ver si me podeis hechar una mano para optimizar una consulta que realizado en Firebird 2.5. Esta consulta la realizo mediante un procedimiento almacenado que retorna el resultado. El objetivo de la consulta es fusionar los datos de dos tablas. Los datos de las tablas son una el stock y la otra el stock pendiente. Por fusionar quiero decir que salgan todos los datos coincidentes y los que no, en el caso de los coincidentes que salgan en un solo registro. Un ejemplo del codigo es el siguiente:
La consulta funciona correctamente, pero en los casos en que en la tabla pendientes hay muchos registros se enlentece mucho, como un minuto.. :( Las dos tablas tienen un indice que coincide con la union de las dos tablas y segun parece lo usa, pero claro este tipo de union full outer multiplica el numero de accesos... |
Nadie tiene una idea?
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Es que es difícil poder ayudar si no tenemos unaa base de datos para probar, conocer los índices implicados, el plan, etc., además de conocer la estructura las tablas, etc.
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Hola Casimiro,
Mira las tablas y sus indicies son los siguientes
Como el objetivo de este procedimiento es cruzar ambas tablas pues en los casos que hay un cierto volumen de registros la cosa se demora mucho y lo hace inoperativo. Por mucho puede ser unos >4000 registro en StockTotalPorAlmacen y >800 registros en StockPendientes. El plan usado es que utilizada FB, pero segun puedo ver en el IBManager si utiliza la clave principal para las busquedas. |
¿Y exactamente qué campos de qué tablas con qué filtros son los que necesitas?
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Necesito el resultado total del cruce de ambas tablas.
Campos, los que se ven en el 'for select'
Filtros ninguno, cargo todo el resultado en un clientdataset. En la mayoria de casos tal y como esta funciona con unos tiempos correctos. No suelen tener tantos registros en la tabla pendientes. Pero en un caso en concreto si y se vuelve tan lento que tal y como esta diseñado no es operativo. El motivo de la pregunta es ver si se puede optimizar la consulta tal cual esta planteado. Sino tendre que replantearlo todo tal y como esta diseñado.. |
Hola Toni.
Algunos detalles y dudas. Las líneas:
Se pueden escribir con el mismo efecto de este modo:
Si en la definición de la tabla las columnas estan todas declaradas como de tipoUnidades, ¿Por que el cast en esta columna y no en las otras ?
Por si te llegara a servir de ayuda, hice una prueba con 5000 registros en STOCKTOTALPORALMACEN y 1000 registros en STOCKPENDIENTES los cualles llené aleatoriamente y que te adjunto:
Llamando al procedimiento con FlameRobin: En varias ejecuciones obtuve este resultado por exceso: Cita:
Saludos :) |
Hola Ecfisa,
Muchas gracias por tu aportacion. El procedimiento venia de una versión antigua de Firebird y hay cosas que se han quedado a la vieja usanza. Como tu bien me indicas los case que se pueden sustituir por la funcion coalesce(). Al igual que lo que me comentas que porque hay un casting 'PendietesFabrica', esto es algo historico del programa, que en el caso de esta columna habia datos con decimales y en esta consulta no interesaba que saliesen decimales. De todas formas he integrado esos cambios en mi base de datos y no ha mejorado. No se porque motivo por lo que me indica el ems manager no me esta utilizando los indices que tiene ambas tablas.. Cuando estos coinciden con el orden de los campos en la clausula join. Ya intente probar a forzar un plan en la consulta for select pero no me dejo el ems manager poner la sentencia.. no se si porque es una versión un tanto antigua para el Firebird 2.5 o que.. |
¿Desde cuando no haces un backup/restore para eliminar la basura?
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Con la base de datos que realizado las pruebas le hice un backup/restore. y es con esta que me va lento. Si en lugar de utilizar un cruce de tabla tipo full join, utilizase una tabla temporal con todos los campos que se quiere retornar y en dicha tabla copiase primero todos los registros de "StockTotalPorAlmacen" y en segundo lugar utilzase un sentencia insert or update para la otra tabla, no seria mucho mas rapido? Pero seguramente podria tener problemas de acceso a la tabla temporal si pide la consulta otro usuario, no?
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Lo que puedes hacer es ejecutar esa SQL quitándole una parte, pruebas, quitas otra parte, pruebas, quitas otra parte, pruebas, etc... hasta encontrar la parte que la hace lenta. Luego investigas y optimizas la parte lenta.
Ya sabes: divides y vencerás. |
Gracias Casimiro! Normalmente es el principio que utilizo. De hecho aqui ya he planteado la parte donde creo que tengo el problema. Pero el procedimiento tiene otras complicaciones, aunque el cuello de botella lo tengo ahi.
La otra posibilidad que tengo es lo que comentaba de usar una tabla temporal, me implica mas cambios en la aplicación y antes queria agotar todas las posibilidades optimizandola. Pero gracias por el consejo, porque es la base para encontrar los problemas. :) |
Hola!
Finalmente comentar que ya resolvi el problema y ahora la consulta que antes tardaba 1 minuto aproximadamente ahora tarda unos 100ms. ;) En definitiva en este tipo de consulta que cruza y tiene que devolver el contenido de ambas tablas con tantos registros, hacer con un simple select forzamos que Firebird realice un trabajo pesado. En este caso realizaba mas de 1 millon de accesos. Finalmente lo he resuelto con la opción que comente de utilizar un tabla temporal que nos proporciona Firebird:
La ventaja de estas tablas es que las podemos crear para que despues de la transacción automaticamente se eliminen todos los registros. Creo esta tabla temporal con todos los campos que coinciden de las tablas que quiero cruzar y lo primero que hago es un insert de la tabla A y en segundo lugar con un simple for select proceso la tabla B y voy buscando correspondencias en la tabla temporal. Si existe el registro añado los datos que me faltan y sino existe el registro lo creo nuevo.
De esta forma el numero de registros que se procesa es minimo y el resultado es muy rapido. Espero haberme explicado bien! Pongo un enlace que explican muy bien como utilizar las tablas temporales: http://firebird21.wordpress.com/2013...as-temporales/ |
Está bien saberlo ^\||/
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Traducción al castellano por el equipo de moderadores del Club Delphi