Firebird 3.0 Alpha 1
 

Hola...

Pues parece que nadie se ha dado cuenta. Hoy se publicó la primera alpha pública de Firebird 3.0 para pruebas.


Fuente: http://www.firebirdsql.org/en/news/f...testing-32697/


Saludos...

^\||/
.

Excelente, ¿qué novedades incluirá esta versión?

Así por encima, he visto encriptación de la BD y conexión segura SSL/TLS

Gracias por la información...Veremos que hay de nuevo...^\||/

Hola.

No voy a poder probarlo hasta dentro de un tiempo, pero aquí encontré una lista de algunas de las mejoras: Algunos comentarios sobre Firebird 3.0 Alpha 1

Saludos. :)

Además en el SQL se podrá hacer cosas como estas:

Código SQL [-]
MERGE INTO customers c
  USING
    (SELECT * FROM customers_delta WHERE id > 10) cd
     ON (c.id = cd.id)
  WHEN MATCHED THEN
    UPDATE SET name = cd.name
  WHEN NOT MATCHED THEN
    INSERT (id, name)
    VALUES (cd.id, cd.name)

O para remplazar consultas como la siguiente:

Código SQL [-]

select
    id,
    department,
    salary,
    salary / (select sum(salary) from employee) percentage
  from employee
  order by id;

Se podrá usar algo que corre más rápido y se escribe en menos lineas como esto:

Código SQL [-]
select
    id,
    department,
    salary,
    salary / sum(salary) OVER () percentage
  from employee
  order by id;

En las dos obtendrá este mismo resultado:

Esa mejora me parece fenomenal, pues esa consulta en particular es tremendamente costosa y no debería usarse.

Sí, al rededor de so se puede hacer muchas más cosas, como tal hace parte de una implementación de funciones analíticas (Window Functions), por ejemplo se puede tener mas comandos internos para obtener resultados, ejemplos:

PARTITION: Acá se determina un punto de agrupación y así el procentaje que obtenemos ya no es del total de toda la consulta, si no de lo que coincida con el valor del campo que indicamos en el comando PARTITION

Código SQL [-]
select
    id,
    department,
    salary,
    salary / sum(salary) OVER (PARTITION BY department) percentage
  from employee
  order by id

Osea tendríamos el siguiente resultado:

Código SQL [-]
  id  department  salary  percentage
  --  ----------  ------  ----------
  1   R & D        10.00      0.3448
  2   SALES        12.00      0.6000
  3   SALES         8.00      0.4000
  4   R & D         9.00      0.3103
  5   R & D        10.00      0.3448

Podemos ordenar por un campo:

Código SQL [-]
select
    id,
    salary,
    sum(salary) over (order by salary) cumul_salary
  from employee
  order by salary

en fin ahí poco a poco voy leyendo el release note y voy viendo como hacer nuevas cosas y luce muy bien para mi gusto (No sobra decir que los ejemplos acá puestos los he traído de allá)

Ya que usas FireBird mi amigo, valdría la pena que hicieras una comparación de planes de ejecución usando ambas sentencias. Sería muy ilustrativo ver las diferencias de costes.